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Críticas Crítica de Hereditary (2018): La pesadilla más real

AÑO: 2018 | DIRECCIÓN Y GUION: ARI ASTER | PRODUCCIÓN: PALMSTAR ENTERTAINMENT / WINDY HILL PICTURES | PAÍS: ESTADOS UNIDOS | MÚSICA:  COLIN STETSON | REPARTO: TONI COLLETTE, GABRIEL BYRNE, ALEX WOLFF, MILLY SHAPIRO, ANN DOWD | GÉNERO: TERROR. SOBRENATURAL| DURACIÓN: 126 MINUTOS.

Por
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Parece que en los últimos años lo más atractivo del género de terror nos llega mediante producciones independientes, o al menos en gran medida. It Follows (2014), Starry Eyes (2014), We Are Still Here (2015), Zapatillas para Hombre Hilfiger Denim Tommy Jeans Light Textile Low Men Zapatillas para Hombre Azul Black Iris 431 46 EU 46 EU Azul (Black Iris 431) L9V2M
o la más reciente Ghostland (2018) son una buena muestra de ello. Pero Hereditary va un poco más allá y nos deja una película mucho más completa y con mucho más trasfondo que las anteriormente nombradas. Y es que no solo trata de meternos el miedo en el cuerpo, si no de desarrollar un drama familiar con multitud de capas donde el dolor, los traumas, el complejo de culpabilidad y la locura se entremezclan para dar como fruto una de las películas más inquietantes de los últimos tiempos.

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Alexandro David Campos
Principal Engineer and Software Architect

Como engañar un CAPTCHA en 2 sencillos pasos.

CAPTCHA del acrónimo en ingles “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart” proviene de la idea de la prueba de Turing, donde una computadora no sería capaz de contestar correctamente preguntas que se le hicieran, pero un humano si.

Los CAPTCHAS son actualmente utilizados como una técnica o prueba de seguridad para asegurar que únicamente los humanos puedan pasar, es decir generalmente están ahí para prevenir scripts o bots (programas automáticos) para continuar.

Estas pruebas generalmente son muy utilizadas en registros de formularios o páginas de consulta. Previniendo así un mal uso de ellos y evitando registros falsos o registros masivos.

¿Pero qué tan seguros son? Buenos si la finalidad es garantizar que un Bot no acceda al formulario y pueda registrar cuentas o registros falsos, lo mas importante es verificar que el mismo no pueda ser analizado con un script de computadora o Bot.

Existen muchos tipos de CAPTCHA, y en muchos de estos tipos es sencillo poder tener un robot que los entienda, por ejemplo, buscando un poco sitios que incluyen CAPTCHAS encontré los siguientes.

Vamos a tratar de hacer un robot que pueda entender estos CAPTCHAS.

Es necesario primero analizar el contexto, es decir este tipo de formulario utiliza CAPTCHAS siempre con fondo obscuro y que contienen caracteres en su mayoría con letras en minúscula.

Utilicemos un poco de código, primero hay que hacer que esas letras resalten, para lograr conseguir eso y para propósitos de este ejemplo utilizaremos Node.js y una librería llamada que nos permiten manipular imágenes.

Nuestro programa inicial se ve de esta manera.

Con el programa anterior y mediante la manipulación de las configuraciones (brightness y contrast). Conseguimos hacer que la imagen se asimile a algo más uniforme, como se puede apreciar en el resultado inferior.

Una vez que tenemos una imagen más uniforme, lo siguiente que necesitamos es poder reconocer ese texto. Para esto haremos uso de una librería llamada Tesseract en su versión JS para poder utilizarla con Node.js

Cuando agregamos la librería a nuestro programa el programa luce de la siguiente manera.

Al ejecutar el programa nuevamente y usando como imagen base la imagen generada como lo muestra el código anterior el resultado es el siguiente.

Con esto podemos ver como ese CAPTCHA fue sencillo de obtener, y deja ver que la prueba de evitar que una computadora pueda entender y resolverlo ha fallado. Ahora veamos otro ejemplo:

Tomando el CAPTCHA, y dado que en este caso la imagen es un PNG con fondo transparente lo que haremos será agregar un fondo, invertir los colores y obtener algo mas visible que quite la sombra. Algo así:

Al ejecutar este programa con esta imagen obtenemos lo siguiente:

Con esto demostramos que no todos los CAPTCHAS disponibles en el mercado son seguros, y es relativamente sencillo para alguien realizar un análisis de los CAPTCHAS y poder generar un script que pueda vencer las pruebas.

¿Dudas?

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